Gebze Teknik Üniversitesi(GTÜ) Harita Mühendisliği Bölümü öğretim üyeleri Prof.Dr. Taşkın Kavzoğlu, Doç.Dr. İsmail Çölkesen ve Dr. Hasan Tonbul tarafından hazırlanan makalelerAmerika Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (ASPRS) tarafından 2020 yılında yayınlanan en iyi makalelerin değerlendirilmesi sonucunda iki farklı kategoride ödül almaya hak kazandı.
Ödüller online olarak gerçekleştirilen ASPRS’2021 konferansında törenle ilan edilerek sahiplerini buldu. GTÜ Mühendislik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Taşkın KAVZOĞLU ve Dr. Arş.Gör. Hasan TONBUL,tarafından hazırlanan “Semi-AutomaticBuildingExtractionfrom WorldView-2 Imagery Using TaguchiOptimization” başlıklı makale “John I. DavidsonPresident’sAwardforPracticalPapers” kategorisinde 2020 yılının en iyi makale ödülünü almaya hak kazandı. PhotogrammetricEngineering& Remote Sensingdergisinin Eylül ayı sayısında yayınlanan çalışmada, uydu görüntülerinden bilgi çıkarılmasında yenilikçi bir yaklaşım olan obje-tabanlı görüntü sınıflandırmanıngerçekleştirilmesinde kritik önem sahip olansegmentasyon parametreleri için optimum kombinasyonunbelirlenmesi içinTaguchi optimizasyonuyaklaşımınınkullanımını önerilmiştir.Çalışma sonucunda, geleneksel parametre tespiti yöntemlerine kıyasla daha iyi sonuçlar elde edildiği ve Taguchi optimizasyonuyla kullanımı ile tematik harita doğruluğunun önemli ölçüde arttığı tespit edildi. Bu yönüyle makale yenilikçi bir yaklaşım olarak değerlendirilmiş ve önemli bir problemin pratik bir yöntemle çözümü noktasında başarılı bulundu.
Doç.Dr. İsmail ÇÖLKESEN ve Yüksek Lisans öğrencisi Ömer Habib Ertekin tarafından hazırlanan “Performance Analysis of Advanced DecisionForestAlgorithms in Hyperspectral Image Classification” başlıklı makale ise ‘TalbertAbramsAwards‘ kategorisinde 2020 yılı içerisinde yayınlanan makaleler arasında ödüle layık görüldü. PhotogrammetricEngineering& Remote Sensing dergisinin Eylül ayı sayısında yayınlanan çalışmada, hiperspektral görüntülerin sınıflandırılması problemindeyeni nesil makine öğrenme metotlarından karar ağaçlarını esas alan topluluk öğrenme algoritmalarının sınıflandırma performansları analiz edildi. Çalışma sonucunda, önerilen yeni nesil yaklaşımların sınıflandırma işlemindeki başarısı ve tematik harita doğruluğuna etkileri vurgulandı.
- GTÜ’lü öğrencilerden İsrail’e protesto…. - 6 Mayıs 2024
- Gebzespor FİYASKOSU - 6 Mayıs 2024
- Londra’da Türk Sanat Müziği konseri - 6 Mayıs 2024
- Evinde ölü bulundu - 6 Mayıs 2024
- TIR sürücüsünün üzerine yük düştü… - 5 Mayıs 2024
- Gebze’de Mayıs Meclisi’nde 2. oturum salı günü… - 5 Mayıs 2024
- Fatih Sultan Mehmet Han vefatının 543. yılında dualarla Hünkar Çayırı’nda anıldı…. - 5 Mayıs 2024
- Bankada dehşet… - 5 Mayıs 2024
- 930 bin TL’lik para ve ziynet eşyası çalındı… - 4 Mayıs 2024
- Dilovası Belediye Başkanı Ömeroğlu Önal’ı ağırladı. - 4 Mayıs 2024